基礎
先認識彼此
適合：文案自己寫得來，只差拍好、剪好
- 跟你聊過，再研究同業和網路資料，一起找題目
- 企劃腳本 8 則，照你的說話方式寫
- 一天拍完 8 支短影片
- 每週交 2 支，一個月內交完
更多細節
- 不含：封面、標題文案、幫你上架
- 只交成品，不看你的後台數據
- 題目來自跟你聊、同業公開內容和網路公開資訊
- 客人常問的問題和公開留言可以參考，不一定會用
- 不用開後台給我們
服務方案
三種合作方式，
差在我們幫你做到哪裡
要選哪一個，第一次聊的時候我們一起決定
↓ 越往下，能幫到你的越多
進階
整包交給我們
適合：拍片、文案、圖文、發文，想整包交出去
基礎的全部，再加上
- 每支的封面、標題、文案
- 8 組社群圖文
- 每週幫你發 2 支影片、2 組圖文
- 追蹤每支影片的數據
更多細節
- 為什麼要做封面和標題：影片會不會出現在大家眼前，由平台決定；出現後會不會被點開，看的是封面和標題
- 為什麼要做圖文：有些人不看影片，但會滑到你的貼文。影片加上圖文，你的社群看起來才一致、好認
- 追蹤數據要你邀請我們當粉專／帳號管理成員，不用給密碼
- 不含：經營帳號、回私訊和留言
專屬
一起推你的生意（年約）
像你團隊的一分子：我們負責廣告與策略，決策權在你。
適合：有一定營業規模、有廣告預算，且有 Google 商家
進階的全部，再加上
- 廣告投放與策略調整，每月一次（用你的帳號，廣告費你出）
- 每週曝光統計、每月線上會議
- 廣告數據對照你的實際銷售
更多細節
- 為什麼要投廣告：平常靠短影音的自然流量，減少對廣告的依賴；哪支影片反應好，再用廣告推給更多人看。另外，Google 廣告能接住正在搜尋你的人
- 為什麼用你的帳號：廣告帳號、數據和花費都在你手上，你隨時登入就看得到
- 需要你提供詢問數和成交數
- 要長期觀察調整，需要一點耐心
- 不含：經營帳號、回訊息、業務、客服
- 付款：年約，按季付款
每個方案都這樣進行
- 聊需求
- 確定合作
- 寫企劃
- 一天拍完
- 每週交 2 支
更多細節
- 企劃改 2 輪、成品每支（進階按支組）改 2 次免費，超過另計
- 企劃定案後不改大方向，要改另外報價
- 交片隔天起 2 個工作天沒回覆，視為確認
- 直接交完成品，不給粗剪
- 前 6 支確認、付清尾款，再交最後 2 支
- 一天拍完，交通費已含；你那邊原因要多跑一趟，另收車馬費
- 簽約前要見面另收車馬費，金額洽談時先講明；也可以先線上談
專屬方案的流程，會依合作內容彈性調整
短影音常見問題
值得拍嗎
先想清楚，這件事值不值得做。
為什麼要拍短影音？我現在生意也還可以。
因為不少人每天都在看。2025 年 TWNIC 調查，台灣成年人過去三個月有看過短影音的有 78.46%，一天看好幾次的有 49.98%。看了不代表會買，所以要拍你的客人在意的事。
短影音真的有用嗎？還是只有流量？
最直接的好處，是有機會被還不認識你的人看到。Instagram、Facebook、YouTube 的官方說明都提到，短影音有機會讓新的觀眾看到。看到之後會不會來問、會不會買，還要看題目、產品和價格，這部分沒有人能保證。
我的產品很普通，或是賣給公司的，也適合嗎？
重點不是產品好不好拍，是客人買之前有沒有想弄懂的事。賣服務、賣給公司的生意，也有做法、流程和常見誤會可以講。題目會在聊過你的生意、看過同業和網路資料後，一起決定。
公司很小、粉絲也不多，做得起來嗎？
粉絲少不代表沒機會被看到。Instagram、Facebook、YouTube 的短影音，都有機會出現在還沒追蹤你的人面前。做不做得起來，還要看內容和持續的時間。我們主要服務線上、電商和賣服務的中小企業，不確定適不適合，可以先聊聊。
短影音跟下廣告差在哪？
廣告是付錢讓更多人看到，短影音是靠內容本身被看到。兩件事可以分開做，不投廣告也可以拍短影音。想投廣告的話，我們只有專屬方案包含廣告投放，可以把反應好的影片推得更遠。
用手機自己拍不行嗎？現在 AI 不是也能做影片？
可以，自己拍是很好的開始。難的常常不是按下錄影，而是每次都想得出題目、講得清楚、拍得好看。AI 能幫不少忙，但你的現場、團隊和做事方法，還是要有人拍下來。
合作之前
開始之前，先把這幾件事弄清楚。
做短影音要花多少錢？
我們按專案報價，不是按支數算。三種方案各包含哪些服務，都寫在上面的方案說明裡；費用在第一次聊完需求後，用正式報價單寫清楚。
專屬方案是年約，按季付款。
簽約前可以先見面談嗎？
可以先線上談。要見面的話會另收車馬費，金額洽談時先講明。
合作前我要準備什麼？
先填需求表。接著我們會跟你聊，了解你的生意和客人；也會研究你這個產業的同業、收集網路上的資料，再一起決定要拍哪些題目。
填完需求表多久會回我？
通常兩個工作天內。
拍攝交片
從開拍到拿到影片，會怎麼走。
一次拍幾支？
基礎和進階方案都是一天拍完 8 支短影片；專屬方案的影片內容跟進階一樣。
我不想露臉，也不太會講話，怎麼辦？
不一定要你出鏡。要不要露臉、誰來講，會在企劃階段先跟你確認，並寫進拍攝安排。如果請員工出鏡，要員工本人同意。
多久可以拿到影片？
基礎和進階方案拍完後每週交 2 支，一個月內交完。前 6 支確認並付清尾款後，再交最後 2 支。
可以改幾次？
企劃可以改 2 輪，成品每支可以免費改 2 次（進階方案按一支一組算），超過另外算。
企劃定案後就不改大方向，要改會另外報價。
會先給我看粗剪嗎？
不給粗剪，直接交完成品。交片隔天起 2 個工作天沒回覆，就當作確認，詳細以合約為準。
可以到外縣市拍嗎？交通費怎麼算？
我們以中部為主，其他縣市也歡迎洽詢，只限台灣本島。
拍攝日的交通費已經含在方案裡；花東地區和過路費、停車費，遇到時會寫在報價單上。因為你那邊的原因要多跑一趟，才會另收車馬費。
交片之後
影片交給你之後，誰做什麼。
要拍多久才看得到效果？
沒有固定答案，我們也查不到平台公布過保證見效的時間。短影音要拉長時間看，一兩支很難下結論。進階和專屬方案會追蹤影片數據，跟你說哪些題目比較有反應。
要給你們帳號密碼嗎？
不用。進階和專屬方案要幫你發片、追蹤數據時，請你邀請我們當粉專或帳號的管理成員就好。這是這兩個方案的合作前提。
你們會幫我回留言和私訊嗎？
方案裡不含回留言和私訊，也不含經營帳號。
想省下回覆的時間，歡迎先跟我們聊聊，看適不適合另外做自動回覆。
廣告帳號用誰的？
專屬方案才有廣告投放。用你自己的帳號，廣告費也是你出。帳號、數據和花費都在你手上，你隨時登入就看得到。
資料出處：TWNIC《2025 台灣網路報告》中央社報導、Instagram Creators 官方說明（2023）、Facebook Reels 官方說明（2026）、YouTube 官方部落格（2025）。平台說明查證日期 2026-11-05。
服務方案
聊聊客製服務
看需求再談
每家公司卡住的地方不一樣，目前沒有固定方案，現階段只洽談。
- 先跟我們說你想解決什麼
- 一起評估過，再談先做哪一件
系統和帳號原則上開在你公司名下，我們不代管主機，也不用你的帳號密碼。施工需要進系統時，由你開一個我們專用的權限，驗收後收回。之後要維護再另外開。實際範圍合作前寫進合約。
關於 AI
最後更新：
魚有魚怎麼看 AI：從害怕到放下
從 1811 年砸掉織襪機的工匠，到 2023 年封鎖 ChatGPT 的學校，每一次新技術出現，人都會先害怕。怕是正常的。我們更在意的是：AI 要怎麼用、用在哪裡，以及怎麼保護你的資料。
關於這支影片
本片旁白為 AI 合成語音（Google Gemini），以魚有魚 AI 秘書的角色口吻演出，對外的 AI 秘書服務目前尚未啟用；片中人物與辦公室畫面為情境示意。
資料出處
- 盧德運動：Why did the Luddites protest?，英國國家檔案館 https://www.nationalarchives.gov.uk/education/teaching-resources/why-did-the-luddites-protest/
- 紅旗法：The Locomotives Act 1865，legislation.gov.uk https://www.legislation.gov.uk/ukpga/Vict/28-29/83/contents ；1896 年 Locomotives on Highways Act 讓 3 噸以下汽車不再受其限制 https://www.legislation.gov.uk/ukpga/Vict/59-60/36/contents
- 美國車輛數：Highway Statistics Summary to 1995（1997 年版），Table MV-201，美國聯邦公路總署 FHWA https://www.fhwa.dot.gov/ohim/summary95/mv201.pdf
- ChatGPT 推出（2022-11）：Introducing ChatGPT，OpenAI，2022-11-30 https://openai.com/index/chatgpt/
- 紐約市學校封鎖 ChatGPT：Chalkbeat New York，2023-01-03 https://www.chalkbeat.org/newyork/2023/1/3/23537987/nyc-schools-ban-chatgpt-writing-artificial-intelligence
- 紐約市學校解除禁令：NBC News，2023-05-18 https://www.nbcnews.com/news/amp/rcna85089 （片中局長投書引文的中文為本公司翻譯）
- 三星證實暫時限制員工在公司電腦上用生成式 AI：CNBC，2023-05-02 https://www.cnbc.com/2023/05/02/samsung-bans-use-of-ai-like-chatgpt-for-staff-after-misuse-of-chatbot.html
- Microsoft 365 Copilot 資訊洩露漏洞 CVE-2025-32711（微軟：已修補，未發現被利用）：Microsoft Security Response Center，2025-06-11 https://msrc.microsoft.com/update-guide/vulnerability/CVE-2025-32711
圖片（皆為公有領域，經 Wikimedia Commons 取得）
- 〈The Leader of the Luddites〉，1812 年 5 月，Walker and Knight 出版
- Power loom weaving in 1835，T. Allom 繪、J. Tingle 刻，Baines《History of the Cotton Manufacture in Great Britain》，1835
- Russell's steam carriage，The Mechanics' Magazine 第 22 卷，1835-02-28
- U.S. National Archives（NAID 541891，原屬紐約時報巴黎分社照片；NAID 55169562）
圖示：Phosphor Icons（MIT 授權，已改色）：handshake、stamp、lock、lock-open
配樂與音效：魚有魚自製
我們怎麼看 AI
「等它成熟一點再說。」
「我們這行用不太到。」
你可能也說過。每次跨時代的新技術出現，都有人這樣想。看看後來怎麼了。
1811機器進工廠，工匠砸機器
1896汽車前面要有人拿紅旗
1961怕工廠自動化搶工作
1995不相信網購會成氣候
2006YouTube 會被官司淹沒？
2007iPhone 太貴搶不到市占？
2012電動車還不符合需要？
2022學校封鎖 ChatGPT
2025台灣 43% 的人用過 AI
2026上班族擔心被取代
我們的看法
這些擔心都有道理，可是沒有一次擋得住。
怎麼用、用到哪裡，倒是可以自己決定。
那它會先走進你公司的哪一個角落？
為什麼 AI 重要
AI 這兩個字，你大概已經聽到很膩了。
先把新聞放一邊，看看公司這一週：
公司這一週的日常
- 晚上 11 點，客人傳訊息來問出貨。客服同事早就下班，手機還是放不下。
- 同一個問題，一天被問好幾次，每次都從頭打一遍。
- 要找上個月跟客戶談好的條件，翻遍群組、信箱和雲端資料夾。
- 月底對帳，訂單、匯款、發票三邊對不起來，一對就是一個晚上。
- 缺人時，請人要錢也要時間教；新人來了，前幾週都在問一樣的事。
- 客人等你回覆的那幾個小時，會不會已經先去問了別家？
廣告費花了，訊息沒接
你花錢投廣告，週五晚上有人點進來，私訊問：「這個還有嗎？」
廣告還在跑，訊息卻要等到週一才有人看。
等你回的時候，他已經不回了。這筆廣告費買到的，是一則沒接到的訊息。
你敢放假三天嗎？
報價只有你會算。客訴只有你敢回。哪個老客戶有特別條件，只有你記得。
所以你出國，手機還是一直響。公司越忙，你越走不開。
生意變好，反而更慌？
大檔期一來，訂單、改地址、退貨、問到貨，全擠在同一週。賣服務的也一樣，案子常常一起進來。
人一趕，就容易寄錯、漏回、報錯價。
等了一整年的旺季，反而成了最怕的一週。
你自己算算看
挑一件天天在做的事，例如回同樣的問題。
- 一次花幾分鐘？
- 乘上一天做幾次。
- 再乘上一年工作幾天，除以 60。
這就是它一年吃掉的小時數，而這只是其中一件。
我們的看法
AI 幫得上什麼？
這類事可以先交給 AI 整理、擬好草稿，人看過再送；流程越固定、量越穩定，它越幫得上忙。
聽起來不錯。但你心裡大概已經冒出好幾個「可是」。
AI 常見問題
這些「可是」很正常。1811 年的織工、2022 年的學校，擔心的都是真的問題。
AI 可以很可靠，但有條件：給它規則、要它查證、做二次復盤（換另一個 AI 角色或人再查一次），最後由人決定。
值得做嗎
先想清楚，這件事值不值得做。
為什麼要做 AI 自動化？人工也做得來。
做得來，不代表值得一直用人工做。可以挑一件自己的事，評估 AI 能不能分擔。
我們公司很小，也需要嗎？
公司大小不是重點，重點是有沒有重複又花時間的事。如果沒有這種事，現在不做也沒關係。
AI 很貴，只有大公司用得起嗎？
不一定。先挑一件流程固定的事試一個月，看它換回了什麼，再決定值不值得。
覺得貴，是因為只看到要付的錢，還沒看到它換回什麼。用在對的地方，有機會換回這些：
- 時間和專注：整理、擬草稿先交給 AI，同事少被打斷，留給要動腦的事。
- 晚上不必有人守訊息：常見問題先寫好答案、設成自動回覆，客人不必等到隔天；複雜的再留給人處理。
- 做法留在公司：報價怎麼算、問題怎麼回，寫成規則交給 AI，有人離職，做法比較不會跟著走。
- 新人上手快一點：新人先問 AI 查公司的規則和舊案子，不必每件事都等資深同事有空。
- 少一點手誤：對帳、抄數字先讓固定規則和 AI 比對，人再確認，錯比較容易在送出前抓到。
- 案子變多，不必馬上照比例加人：重複的部分有 AI 分擔，團隊比較有餘力接下一個案子。
為什麼是現在開始？
- 規則和範例要一次次修，才會越來越貼近你們公司的做法；晚一年開始，就晚一年累積。
- 哪些事先交給 AI、哪些一定由人看，這個分寸要做過才抓得到。
員工自己用 ChatGPT 就好，為什麼還要導入？
先自己用很好，可以很快知道 AI 做得到什麼。但每個人用法不同，公司資料能不能貼、結果由誰檢查，最好先說好。
能做什麼
先看 AI 適合接哪些工作。
我不知道 AI 能幫我做什麼。
經濟部 2025 年調查員工 10 至 199 人的中小企業，63.9% 說最大挑戰是還沒有明確的應用需求。37可以先列出每週重複做的事，告訴我們最想解決哪一件，再一起評估。
哪些工作適合交給 AI？
適合流程固定、有前例可參考、做完人看得出對錯的事。例如商品說明初稿、常見問題回覆草稿、訂單和報價整理。要負責任的決定，和安撫客人的情緒，還是交給人。
AI 和自動化差在哪？
自動化是照固定規則跑，同樣的資料進去，結果都一樣。AI 能讀文字、整理內容，但有可能出錯。所以能用規則的先用規則，要看內容的才交給 AI，重要的再由人確認。
複雜的判斷也能交給 AI 嗎？
建議由人拍板。調不調價、接不接這個客戶、合約哪條該堅持，靠的是你們對客戶和市場的了解，由主管決定；AI 可以先列出各種做法的利弊和反對意見。
- 史丹佛《AI Index 2026》：有 AI 模型在國際數學奧林匹亞拿到金牌等級成績，最強的模型看指針時鐘卻只有 50.1% 讀對。36
- 強弱不平均，哪裡會錯，不一定猜得到。
風險把關
先知道會出什麼錯、怎麼管。
AI 會不會一本正經地亂講？
- 會。規格、價格、法規都可能講錯，口氣還很篤定。28
- 可以管：要它每個數字附出處，找不到就說找不到；算出來的數字回原始資料再對一次，能用固定規則算的就用規則，不讓 AI 猜。
- 例如查勞健保規定，要它附上官方網頁，點開對過再用。
- 這樣交到手上的是查證過的結果，錯也比較容易在送出前抓到。
AI 會不會只順著我們講好聽話？
- 有可能。2025 年就有大廠因為模型太會附和，撤回更新。29
- 可以先要它列出反對意見和風險，或換一個 AI 角色專門挑毛病。
公司資料交給 AI，會不會外流？
有可能，而且真的發生過。重點是事先定好哪些資料能送、送到哪裡，不讓 AI 自己決定。
AI 要讀到資料才能做事，該防的是這幾個地方：
- 同事把公司資料貼進外面的 AI：2023 年，三星證實暫時限制員工在公司電腦上用生成式 AI；外媒報導，先前有員工把敏感程式碼上傳到 ChatGPT。30要先說好哪些資料不能貼。
- AI 服務自己出錯：2023 年 3 月，OpenAI 公告一個程式錯誤，讓部分用戶看得到別人的對話標題，部分付費用戶的姓名、Email、信用卡末四碼也可能被別人看到，OpenAI 說實際外露的人很少，完整卡號沒有外露。31敏感資料能不送就不送；要送，先看條款拿不拿去訓練32、留多久。
- AI 被騙：資料裡可能藏著指令。282025 年 6 月，微軟公告 Microsoft 365 Copilot 曾有漏洞，未經授權的人可以用 AI 指令注入，讓它洩露資訊；微軟說已修好、沒發現被利用。33別讓 AI 自己能寄信、對外傳資料。
- 帳號被盜：重要系統多一道關卡。
- 出事後查不到、救不回：留紀錄、做備份。
例如請 AI 依營業額分析客戶：只送「編號＋營業額」，名稱、統編留在公司，報告回來再用編號對回。哪些能送由公司事先定好，不是 AI 決定；它不必知道是誰，照樣能分析。
那不用 AI，就比較安全嗎？
- 也不一定。Verizon 2025 年的報告分析 1.2 萬多件資料外洩，約六成有人的因素，例如被騙、出錯、帳號密碼被盜用。34
- 人會累、會趕、會被騙；AI 會講錯、會被指令騙。哪一邊單獨來，都沒有絕對的安全。
- 能做的，是讓 AI、固定規則、人互相把關：一方漏掉的，另一方有機會攔下來。
怎麼開始
想動手時，第一步怎麼走。
公司想導入 AI，要從哪裡開始？
從一件重複的小事開始，目前先從評估做起。
先告訴我們你想解決什麼，我們看過需求、一起評估過，再談先做哪一件。
導入 AI 要花多少錢？
目前先從評估做起：先聊你想解決的事，一起評估可不可行，再談要不要做、怎麼收費。
想知道換不換得回來，可以先看上面「AI 很貴，只有大公司用得起嗎？」那一題。
會不會很難？我們沒有工程師。
不一定需要工程師。經濟部的調查裡，約 84.5% 的中小企業內部缺乏 AI 人才，近七成傾向用外部現成方案。37你們最需要準備的，是把現在的做法講清楚，再安排一位負責檢查結果的人。
AI 會取代我們的員工嗎？
員工會不會反彈？
有可能。先講清楚 AI 分擔的是什麼工作，再讓大家學會怎麼用，比只發通知有用。
最後一個問題：讓 AI 進到公司的系統，風險怎麼降到最低？
我們怎麼顧資安
沒有絕對安全，那怎麼辦？
先說實話：沒有系統能保證不被攻擊，人也會出錯、被騙。所以我們不把安全押在任何一方身上。
我們想做的，是好用、方便，又顧到安全的 AI 自動化。它不全靠 AI，由三方分工：
- AI：需要讀懂內容的事，例如整理、分類、分析、擬稿。
- 固定規則：算錢、比對、權限這類不能讓 AI 猜的事，照寫好的規則跑，對不上就交給人。
- 人：判斷、做決定、看結果。
AI 秘書要做什麼？
我們正在做的 AI 秘書（AI 的部分目前測試迭代中）也是照這樣設計。目標是交代一件事，它就自己做完、交回結果：整理資料、分類、分析推理、陪著討論、給建議、排行程（要改資料的，最後由人按確認）。
它碰得到哪裡？
要真的幫得上忙，它得夠聰明，也得讀得到公司的資料。它會在我們內部的後臺「中控」做事，那裡存著客戶資料、報價和金額。能做的事越多，越要先講清楚它碰得到哪裡。目前設計成：
- 讀得到什麼：系統只給它稱呼、進度、金額這類摘要，客人的 Email、電話、LINE、銀行帳戶不給。
- 動得了什麼：查資料、整理、擬稿，它自己做；它沒有寄信或對外傳資料的功能，要改東西得等人按確認。
- 資料送到哪：AI 的部分測試迭代中，目前沒有把客戶的個人資料交給 AI 服務商。之後要啟用，會先在隱私頁寫明用哪一家、處理哪些資料、在哪裡處理。
- 出了事怎麼辦：重要改動都有紀錄；每天自動加密備份；萬一牽涉到客人的個人資料，會依個資法通知受影響的人。
用 AI，規則要先設好
AI 好用，前提是規則先設好。
- 哪些事 AI 可以自己做，例如整理、分類、擬稿。
- 哪些事要人看過才送出。
- 報價和承諾，一律由人來講。
我們的 AI 秘書目前測試迭代中，也照這套規則設計。
幫你導入時，這些規則合作前會和你一起訂好；誰檢查、出狀況怎麼處理，也一起談清楚。
進中控要過幾關？
進中控要過三關：公司帳號登入、手機臉部解鎖（臉部資料只留在手機上，不行時改收驗證碼）、再加一組密碼。
員工離職，資料會被帶走嗎？
權限收得回來，已經抄走的收不回來。所以平常就要把東西放對地方。
- 東西放公司名下：工作檔和平台帳號從第一天就用公司的，人走了東西還在。
- AI 也用公司帳號：用私人帳號處理公司的事，對話紀錄會留在他自己的帳號裡。
- 一人一個帳號：不共用，離職時只要收他那一個。
- 只開工作要用的：看得到的越少，帶得走的也越少。
我們的中控，負責人可以撤銷他綁定的手機，再把他從登入名單移除，他就登不進中控了。
出事了，救得回來嗎？
要看出了什麼事。以我們的中控來說：
- 資料改錯了：重要改動都有紀錄，查得到誰、什麼時候改了哪一筆。舊內容大多能從備份找回來，再改回去。
- 系統壞了：用備份還原，回到上一次備份的狀態。我們的中控每天加密備份，備份也實際還原過，確認用得上。
- 資料外流了：外流的收不回來。我們有寫好的處理步驟：關掉出問題的入口、換掉密碼、查清楚影響到誰。牽涉到我們保管的個人資料，我們會依個資法通知受影響的人。
幫你導入時，備份怎麼做、出事先找誰、誰通知受影響的人，合作前一起確認。
不合作了，資料拿得回來嗎？
系統原則上開在你公司名下，資料本來就在你手上。你的客人的個資，我們也盡量不幫你保管。
- 我們不代管主機。
- 施工需要進你的系統時，用你開給我們的專用權限，驗收後收回。
- 不合作時，確認我們的權限都收回。
- 一次做好的 AI 專案，款項付清後，你們公司內部可以繼續用、自己改，但不能轉給別家。月費型服務依合約。
放在我們這邊的個人資料，本人可以要複製本或要求刪除，做法寫在隱私頁。契約、發票這些帳務資料，法律要求我們保存，不能刪。公司其他資料怎麼交回或刪除，合作前先談好。
最後
線先畫清楚，它才放得了手做事。AI 擋不住；能放心用到什麼程度，要看規則、權限和把關先放好了多少。
第一站的時間軸停在「待續⋯⋯」。這個時代只會越變越快，新工具、新漏洞都會一直冒出來；我們能做的，是跟著一直迭代，規則和把關也一起改。
資料出處
- Why did the Luddites protest?，英國國家檔案館（The National Archives）。連結
- Automobile – History of the automobile，大英百科全書（Britannica）。連結
- Our Nation's Highways 2026／MV-200，美國聯邦公路總署（FHWA），1900–1920 資料。連結
- Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation（David H. Autor，Journal of Economic Perspectives 29(3)），美國經濟學會期刊；MIT 經濟系網站全文，2015。連結
- Americans Going Online... Explosive Growth, Uncertain Destinations，美國皮尤研究中心（Pew Research Center），1995。連結
- Why the Web Won't Be Nirvana（Clifford Stoll），美國《新聞週刊》（Newsweek），1995。連結
- Dot-com bubble，大英百科全書 Britannica Money（Brian Duignan）。連結
- Quarterly Retail E-Commerce Sales, 2nd Quarter 2026（2026 年 8 月 18 日發布；網頁每季更新），美國普查局（U.S. Census Bureau），2026。連結
- Facts and Figures 2025，國際電信聯盟（ITU），2025。連結
- Google To Acquire YouTube for $1.65 Billion in Stock（Google 8-K Exhibit 99.1），美國證管會（SEC）公開文件，2006。連結
- Some thoughts on Youtube and Google（Mark Cuban 本人部落格），Blog Maverick，2006。連結
- 2024 Letter from Neal（YouTube 執行長年度信），YouTube 官方部落格，2024。連結
- Apple Reinvents the Phone with iPhone，Apple 官方新聞稿，2007。連結
- Sometimes Steve Ballmer Just Takes Your Breath Away，InformationWeek（David DeJean），2007。連結
- Mobile Fact Sheet（2026 年 10 月 19 日版；網頁會持續更新），美國皮尤研究中心（Pew Research Center），2026。連結
- Electric Vehicles Initiative (EVI) and the Global EV Outlook（Tali Trigg 簡報），國際能源總署（IEA），檔案存於日本次世代自動車振興中心網站，2013。連結
- Toyota unplugs electric car hype（Phil LeBeau），CNBC（刊於《基督科學箴言報》網站），2012。連結
- IEA: Global EV sales headed for another record year despite the slowdown（報導 IEA《Global EV Outlook 2026》），Electrek（Michelle Lewis），2026。連結
- ChatGPT除了陪聊 可能取代哪些工作？創辦人這麼說，中央社，2023。連結
- NYC education department blocks ChatGPT on school devices, networks，Chalkbeat New York，2023。連結
- New York City public schools remove ChatGPT ban，NBC News，2023。連結
- 2025 台灣網路報告新聞稿，台灣網路資訊中心（TWNIC），2025。連結
- 報告：43%台灣民眾使用生成式AI 40歲以下最多，中央社（趙敏雅），2025。連結
- AI世代求職焦慮調查：月花5000元投資進修，1111 人力銀行，2025。連結
- 上班族擔心AI取代工作 「AI產業鏈就業博覽會」148企業搶人才，1111 人力銀行（與台北市勞動局共同調查），2026。連結
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- March 20 ChatGPT outage: Here’s what happened，OpenAI，2023。連結
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- AI浪潮下的中小企業突圍：利用政策資源建構數位與人才賦能策略（陳伊柔），經濟部產業人才發展資訊網，2026。連結
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